空余时间整理下,mysql的几种连接查询,几个基本的概念需要记录下,其他直接用图解,相对直观~😈

连接查询

连接查询：将多张表连到一起进行查询（会导致记录数行和字段数列发生改变）

连接查询的意义

在关系型数据库设计过程中，实体（表）与实体之间是存在很多联系的。在关系型数据库表的设计过程中，遵循着关系来设计：一对一，一对多和多对多，通常在实际操作的过程中，需要利用这层关系来保证数据的完整性。

连接查询的种类

1. 交叉连接

   交叉连接：将两张表的数据与另外一张表彼此交叉

   原理:

   1. 从第一张表依次取出每一条记录
   2. 取出每一条记录之后，与另外一张表的全部记录挨个匹配
   3. 没有任何匹配条件，所有的结果都会进行保留
   4. 记录数 = 第一张表记录数 * 第二张表记录数；字段数 = 第一张表字段数 + 第二张表字段数（笛卡尔积）

   语法: 基本语法：表1 cross join 表2;

   应用: 交叉连接产生的结果是笛卡尔积，没有实际应用。

2. 内连接

   原理:

   关键字inner join，从一张表中取出所有的记录去另外一张表中匹配：利用匹配条件进行匹配，成功了则保留，失败了放弃。

   1. 从第一张表中取出一条记录，然后去另外一张表中进行匹配
   2. 利用匹配条件进行匹配：
      1. 匹配到：保留，继续向下匹配
      2. 匹配失败：向下继续，如果全表匹配失败，结束

语法: 表1 [inner] join 表2 on 匹配条件;

1. 如果内连接没有条件（允许），那么其实就是交叉连接（避免）

2. 使用匹配条件进行匹配

3. 因为表的设计通常容易产生同名字段，尤其是ID，所以为了避免重名出现错误，通常使用表名.字段名，来确保唯一性

4. 通常，如果条件中使用到对应的表名，而表名通常比较长，所以可以通过表别名来简化

5. 内连接匹配的时候，必须保证匹配到才会保存

6. 内连接因为不强制必须使用匹配条件（on）因此可以在数据匹配完成之后，使用where条件来限制，效果与on一样（建议使用on）

   应用:

   内连接通常是在对数据有精确要求的地方使用：必须保证两种表中都能进行数据匹配。

3. 外连接

   关键字：outer join，按照某一张表作为主表（表中所有记录在最后都会保留），根据条件去连接另外一张表，从而得到目标数据。

   外连接分为两种：左外连接（left join），右外连接（right join）

   左连接：左表是主表

   右连接：右表是主表

   原理:

   1. 确定连接主表：左连接就是left join左边的表为主表；right join就是右边为主表
   2. 拿主表的每一条记录，去匹配另外一张表（从表）的每一条记录
   3. 如果满足匹配条件：保留；不满足即不保留
   4. 如果主表记录在从表中一条都没有匹配成功，那么也要保留该记录：从表对应的字段值都未NULL

   语法:

   左连接：主表 left join 从表 on 连接条件;

   右连接：从表 right join 主表 on连接条件;

   应用:

   非常常用的一种获取的数据方式：作为数据获取对应主表以及其他数据（关联）

外连接

左连接

select * from a left join b on a.id = b.id

left join 是left outer join的简写，它的全称是左外连接，是外连接中的一种。

左(外)连接，左表(a_table)的记录将会全部表示出来，而右表(b_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。

右连接

select * from a right join b on a.id = b.id

right join是right outer join的简写，它的全称是右外连接，是外连接中的一种。

与左(外)连接相反，右(外)连接，左表(a_table)只会显示符合搜索条件的记录，而右表(b_table)的记录将会全部表示出来。左表记录不足的地方均为NULL。

全连接

MySQL目前不支持此种方式，可以用其他方式替代解决。

内连接

select * from a inner join b on a.id = b.id;

组合两个表中的记录，返回关联字段相符的记录，也就是返回两个表的交集（阴影）部分。

参考文档(侵联删)

1. https://blog.csdn.net/plg17/article/details/78758593
2. https://blog.csdn.net/JavaCoder_juejue/article/details/83037521